УДК 628.3:621.3
DOI 10.35776/VST.2026.08.05

Штепа В. Н., Бушук С. Б., Ковалев М. В., Степанов С. В., Авдеенков П. П., Харькина О. В.

Мультиагентный интеллектуальный мониторинг и управление водоотведением с оперативным анализом оптических характеристик водных растворов

Аннотация

Проведен анализ информационно-измерительного обеспечения управления функционированием оборудования систем водоснабжения и водоотведения. Сделан вывод о целесообразности комплексного решения взаимосвязанных задач: оперативного мониторинга показателей качества водных растворов и технологического онлайн-анализа эффективности протекания процессов. В рамках такой проблематики разработан и исследован мобильный автоматизированный комплекс одновременного измерения спектров поглощения и рассеяния как средства оперативного получения данных о параметрах сточных вод. Результаты спектроскопического исследования подтвердили перспективность бесконтактных оптических подходов оценки качества сточных вод, так как спектральные характеристики исследованных модельных образцов существенно зависят от их состава. Обоснован многофункциональный и многопродуктовый способ создания интеллектуальной мультиагентной системы с единым семантическим информационным пространством и иерархической организацией знаний на основе OSTIS. Предложено интегрировать в цифровые платформы организаций водопроводно-канализационного хозяйства, исходя из мультиагентных подходов, программные продукты «ПОТЕНЦИАЛ» (адаптивное управление технологическими режимами очистных сооружений), «Интеллектуальный модуль ресурсной аналитики» (мониторинг параметров водоотведения) и комплекс анализа оптических характеристик водных растворов, что позволит значительно повысить степень эффективной автоматизации технологических операций отведения и обработки городских сточных вод.

Ключевые слова

водоотведение , технология , оптические характеристики , оперативный анализ , мультиагентная система , цифровая платформа

Для цитирования: Штепа В. Н., Бушук С. Б., Ковалев М. В., Степанов С. В., Авдеенков П. П., Харькина О. В. Мульти­агентный интеллектуальный мониторинг и управление водоотведением с оперативным анализом оптических характеристик водных растворов // Водоснабжение и санитарная техника. 2026. № 8. С. 36–43. DOI: 10.35776/VST.2026.08.05.

Дальнейший текст доступен по платной подписке.
Авторизуйтесь: введите свой логин/пароль.
Или оформите подписку

Список цитируемой литературы/REFERENCES

1. Bravo M., Olwiert A. C., Oelckers B. Journal of the Chilean Chemical Society, 2009, v. 54, no. 1, pp. 93–98. DOI: 10.4067/s0717-97072009000100022.
2. Алукер Н. Л., Herrmann M. Е., Суздальцева Я. М. Спектрофотометрическое исследование солей нитратов и нитритов и их водных растворов // Оптика и спектроскопия. 2019. Т. 127. Вып. 6. С. 906–911.
   Aluker N. L., Herrmann M. Е., Suzdal’tseva Ia. M. [Spectrophotometric study of nitrate and nitrite salts and their aqueous solutions]. Optika i Spektroskopiia, 2019, v. 127, is. 6, pp. 906–911. (In Russian).
3. Grieves M., Vickers J. Digital Twin: Mitigating unpredictable, undesirable emergent behavior in complex systems / Kahlen F. J., Flumerfelt S., Alves A. (Eds). Transdisciplinary perspectives on complex systems. Cham, Springer, 2017, pp. 85–113. DOI: 10.1007/978-3-319-38756- 7_4.
4. Shtepa V. N., Muslimov E. N. Applied aspects of using OSTIS technology in information support of digitalisation of water use processes of dairy processing enterprises / Open semantic technologies for intelligent systems: research papers collection. Minsk, Belarusian State University, 2024, is. 8, pp. 171–176.
5. Голенков В. В., Гулякина Н. А., Шункевич Д. В. и др. / Под редакцией В. В. Голенкова. Технология комплексной поддержки жизненного цикла семантически совместимых интеллектуальных компьютерных систем нового поколения: монография. – Минск: Бестпринт, 2023. 1064 с.
   Golenkov V. V., Guliakina N. A., Shunkevich D. V. et al. Tekhnologiia kompleksnoi podderzhki zhiznennogo tsikla semanticheski sovmestimykh intellektual’nykh komp’iuternykh system novogo pokoleniia. Edited by V. V. Golenkov: a monograph. [Technology for integrated lifecycle support of new-generation semantically compatible intellectual computer systems. Minsk, Bestprint Publ., 2023, 1064 p.].
6. Voitov I., Shtepa V., Okhtilev M., Muslimov E., Rassokha Y. Integrated automation of water disposal in terms of interoperability of monitoring and control processes / Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем: сборник научных трудов БГТУ. 2025. Вып. 9. С. 193–198.
   Voitov I., Shtepa V., Okhtilev M., Muslimov E., Rassokha Y. [Integrated automation of water disposal in terms of interoperability of monitoring and control processes]. Open semantic technologies for designing intelligent systems: a collection of scientific papers from BSTU, 2025, is. 9, pp. 193–198. (In Russian).
7. Охтилев М. Ю., Штепа В. Н., Баженов В. И. Интеллектуальная информационно-аналитическая платформа управления организациями ВКХ // Наилучшие доступные технологии водоснабжения и водоотведения. 2025. № 2. С. 20–29.
   Okhtilev M. Iu., Shtepa V. N., Bazhenov V. I. [Intellectual information and analytical platform for operating water and wastewater utilities]. Nailuchshie Dostupnye Tekhnologii Vodosnabzheniia i Vodootvedeniia, 2025, no. 2, pp. 20–29. (In Russian).
8. Поспелов Д. А. Многоагентные системы – настоящее и будущее // Информационные технологии и вычислительные системы. 1998. № 1. С. 14–21.
   Pospelov D. A. [Multi-agent systems – present and future]. Informatsionnye Tekhnologii i Vychislitel’nye Sistemy, 1998, no. 1, pp. 14–21. (In Russian).
9. Phan T., Gabor T. Pathfinding in multi-agent systems via multi-agent reinforcement learning. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 2026, v. 40, no. 1, pp. 15–32. DOI: 10.1007/s10458-026-09642-x.