UDC 628.179.34
DOI 10.35776/VST.2026.06.05

Mel’nikova Natal’ia, Krymov Roman, Mel’nikova Tat’iana

Method for detecting pipeline leaks using neural networks and dynamic transient modeling to improve the integrity of water supply systems

Summary

A method for detecting pipeline leaks using neural networks and dynamic transient modeling to improve the integrity of water supply systems is presented. The leak detection and localization method combines an approach based on real-time transient models with artificial neural networks. The method provides for combining the analytical data available before the system startup with real-time data represented by measured process signals. Real-time data can be presented before and during the system operation providing for the flexible information processing.

Key words

water supply system , leak monitoring , transient modeling , artificial neural networks , data base

For citation: Krymov R. S., Mel’nikova N. S., Mel’nikova T. A. Method for detecting pipeline leaks using neural networks and dynamic transient modeling to improve the integrity of water supply systems. Vodosnabzhenie i Sanitarnaia Tekhnika, 2026, no. 6, pp. 34–38. DOI: 10.35776/VST.2026.06.05. (In Russian).

The further text is accessible on a paid subscription.
For authorisation enter the login/password.
Or subscribe

Список цитируемой литературы/REFERENCES

1. Примин О. Г., Громов Г. Н. Совершенствование гидравлических расчетов систем водоснабжения с использованием элект­ронных моделей // International Journal for Computational Civil and Structural Engineering. 2018. Т. 14. № 2. С. 141–148.
   Primin O. G., Gromov G. N. [Improving hydraulic calculations using electronic models]. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 2018, v. 14, no. 2, pp. 141–148. (In Russian).
2. Николенко И. В. Применение геоинформационной системы Zulu для обоснования параметров реновации сетей систем водоснабжения городов Крыма / Методология безопасности среды жизнедеятельности: Программа и тезисы IV Крымской Международной научно-практической конференции, Симферополь-Судак, 25–29 сентября 2017 г. – Симферополь: Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского, 2017. С. 60–61.
   Nikolenko I. V. [Application of Zulu geographic information system to substantiate the parameters for the upgrade of the water distribution networks in the Crimean cities]. Program and abstracts of «Methodology of Living Environment Safety» IV Crimean International Scientific and Practical Conference. Simferopol-Sudak, 25–29 September 2017. Simferopol, Crimean Federal University named after V. I. Vernadskii Publ., 2017, pp. 60–61. (In Russian).
3. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве. – М.: Издательство АСВ, 2023. 420 с.
   Kurbatov V. L., Rimshin V. I., Shubin I. L., Volkova S. V. Informatsionnoe modelirovanie i iskusstvennyi intellect v sovremennom stroitel’stve i zhilishchno-kommunal’nom khoziaistve [Information modeling and artificial intellect in modern construction and housing and utilities. Moscow, ASV Publ., 2023, 420 p.].
4. Крымов Р. С. Анализ современных методов обнаружения утечек в городской водопроводной сети / Методология безопасности среды жизнедеятельности: Сборник научных трудов ХVIII Международной научно-практической конференции. Симферополь, 22–25 октября 2025 г. – Симферополь: ООО «Издательство Типография «Ариал», 2025. С. 539–543.
   Krymov R. S. [Analysis of modern methods for detecting leaks in urban water distribution networks]. Book of reports of «Methodology of Living Environment Safety» XVIII International Scientific and Practical Conference. Simferopol, 22–25 October 2025. Simferopol, Publishing House Typography Arial LLC, 2025, pp. 539–543. (In Russian).
5. Крымов Р. С. Нейросетевая модель для обнаружения утечек в системе подачи и распределения воды Южного берега Крыма // Строительство и техногенная безопасность. 2025. № 39 (91). С. 79–88.
   Krymov R. S. [A neural network model for leak detection in the water supply and distribution system of the Southern Coast of Crimea]. Stroitel’stvo i Tekhnogennaia Bezopasnost’, 2025, no. 39 (91), pp. 79–88. (In Russian).
6. Тевяшев А. Д. Метод построения модели квазистационарных режимов работы водопроводных сетей с утечками // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2010. Т. 2. № 9 (44). С. 9–12.
   Teviashev A. D. [Method for constructing a model of quasi-stationary operating modes of water distribution networks with leaks]. Vostochno-Evropeiskii Zhurnal Peredovykh Tekhnologii, 2010, v. 2, no. 9 (44), pp. 9–12. (In Russian).
7. Салиев Э. И. Влияние ремонтопригодности на надежность систем водоснабжения // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2012. № 36. С. 43–49.
   Saliev E. I. [The influence of maintainability on the integrity of water supply systems]. Uchenye Zapiski Krymskogo Inzhenerno-Pedagogicheskogo Universiteta, 2012, no. 36, pp. 43–49. (In Russian).
8. Rashid A., Kumari S. Optimal design of water distribution network using neuro-fuzzy technique. 2021. DOI: 10.21203/rs.3.rs-915481/v1.
9. Sangroula U., Han K. H., Koo K. M., Gnawali K., Yum K. T. Optimization of water distribution networks using genetic algorithm-based SOP–WDN program. Water, 2022, v. 14, is. 6, p. 851. DOI: 10.3390/w14060851.